AI-native Plattformbasis
KI-Discovery-Workshop: Strukturierter Einstieg in die KI-Transformation für Geschäftsführer im Mittelstand
30-Minuten Discovery-Call: ehrlicher Fit-Check, ob ein KI-Discovery-Workshop für Ihren Mittelstand passt.
29+ Projekte
umgesetzt im Mittelstand und in der Industrie
30+ Entwickler
an 2 Standorten, EU-konforme Arbeitsweise
15+ Jahre
OEM- und Tier-1-Programmumfeld der sensified Group
ISO 27001
ausgerichtete Informationssicherheit
Senior-Duo
Senior-Lead plus Domänenexperte pro Kunde
Das Problem
Die typischen Engpässe vor dem KI-Einstieg
Geschäftsführer im Mittelstand starten KI-Piloten häufig ohne klares Zielbild. Laut Fraunhofer IAIS 2024 gehen 38 Prozent aller KI-Pilote nie in Produktion. Budget verbrennt, ohne wirtschaftlichen Nutzen zu liefern. Parallel sammeln Unternehmen einzelne Tools statt einer geführten KI-Architektur.
Pilotitis ohne Zielbild
KI-Piloten starten ohne klares Zielbild und Owner, verbrennen Budget und schaffen es selten in den produktiven Betrieb.
Tool-Sammeln statt Strategie
Einzelne Werkzeuge entstehen als Insellösungen, weil eine geführte KI-Architektur und eine priorisierte Roadmap fehlen.
AI Act und DSGVO unklar
Rechtliche Unsicherheit zu Risiko-Klassen, Governance und Datenverarbeitung blockiert Entscheidungen der Geschäftsführung.
Daten- und Legacy-Hürden
Silos, unklare Datenverantwortung und Legacy-IT in Industrie, Maschinenbau und Versicherungen verhindern verlässlichen KI-Betrieb.
Vergleich
Unstrukturierter KI-Einstieg vs. KI-Discovery-Workshop
Kriterium
Zielbild der Geschäftsführung
Use-Case-Priorisierung
Readiness-Befund
AI Act und DSGVO
Owner und Verantwortung
Branchen-Bezug
Time-to-Roadmap
Übergang in den Betrieb
Eigeninitiierte Pilot-Sammlung
Bleibt implizit, jeder Bereich verfolgt eigene Ideen ohne gemeinsame Wertschöpfungslogik.
Bauchgefühl und Lieferanten-Pitches bestimmen die Reihenfolge, Pilotitis ist die Folge.
Wird nicht erhoben, Datenqualität und Legacy-Hürden zeigen sich erst im gescheiterten Piloten.
Rechtliche Unsicherheit blockiert Entscheidungen, Governance entsteht ad hoc nach Bedarf.
Verantwortlichkeiten bleiben diffus zwischen IT, Fachbereich und Geschäftsführung.
Generische Tool-Demos ohne Bezug zu Maschinenbau, Versicherung, Energie oder Logistik.
Diskussionen ziehen sich über Monate, ohne dass eine belastbare Reihenfolge entsteht.
Pilot bleibt Pilot, der Sprung in den produktiven Betrieb gelingt selten.
sensified KI-Discovery-Workshop
Wird im Workshop verbindlich formuliert und mit der Strategie der Geschäftsführung verzahnt.
Bewertung nach ROI, Aufwand, Risiko und Readiness mit dokumentierter Reihenfolge.
Strukturierter Befund zu Daten, Prozessen, Organisation und Compliance vor dem Start.
Risiko-Einordnung und Governance-Architektur sind Bestandteil der Roadmap.
Pro Use Case benannter Owner mit Mandat, Messpunkten und Eskalationspfad.
Branchenspezifische Datenarchitekturen und Compliance-Anforderungen sind Workshop-Input.
Nach zwei bis vier Wochen liegt eine 90-Tage-Roadmap mit Meilensteinen vor.
BOT-Modell in drei Phasen sichert Übergang von Build über Operate zu Transfer.
So funktioniert es
Der KI-Discovery-Workshop: strukturierter Einstieg
Ein KI-Discovery-Workshop ist ein strukturiertes Format für die Geschäftsführung im Mittelstand. Er klärt Zielbild, identifiziert Use Cases, priorisiert nach wirtschaftlichem Ertrag und liefert einen ehrlichen Readiness-Befund zu Daten, Prozessen, Organisation und Compliance. Am Ende steht eine 90-Tage-Roadmap mit benannten Ownern.
1
Zielbild und Fit-Check
Kostenloser 30-Minuten Discovery-Call mit Geschäftsführung und Senior-Lead-Duo.
- Strategische Ausgangslage und Erwartungen klären
- Branchen-Kontext Maschinenbau, Versicherung, Energie, Logistik
- Workshop-Zuschnitt und Teilnehmerkreis festlegen
- Transparente Klärung von Umfang und Investition
2
Use-Case-Mapping
Strukturierte Erhebung und ROI-Priorisierung der Kandidaten je Wertschöpfungsbereich.
- Use-Case-Inventar entlang Vertrieb, Service, Operations
- Bewertung nach Wertbeitrag, Aufwand und Risiko
- Quick Wins von strategischen Hebeln trennen
- Owner pro Use Case in der Geschäftsführung benennen
3
Readiness und Governance
Ehrlicher Befund zu Daten, Prozessen, Organisation und Compliance nach AI Act.
- Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenstrategie
- Legacy-IT und Integrationsarchitektur prüfen
- Risiko-Einordnung nach AI Act und DSGVO
- Akzeptanz, Change-Narrativ und interne Enablement-Pfade
4
90-Tage-Roadmap
Konkrete Reihenfolge mit Meilensteinen, Messpunkten und benannten Verantwortlichen.
- Priorisierte Use-Case-Reihenfolge mit ROI-Logik
- Meilensteine, Messgrößen und Steuerungspunkte
- Übergabe in BOT-Modell: Build, Operate, Transfer
- Empfehlung für Pilot, Skalierung und Governance-Setup
FAQ
Häufig gestellte Fragen.
Was bringt ein KI-Discovery-Workshop für Geschäftsführer?
Der Workshop liefert Geschäftsführern im Mittelstand eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Sie erhalten ein klares Zielbild, ein priorisiertes Use-Case-Inventar mit ROI-Logik, einen Readiness-Befund zu Daten, Prozessen, Organisation und Compliance sowie eine 90-Tage-Roadmap mit benannten Ownern. Statt Pilotitis und Tool-Sammeln entsteht ein geführter Pfad in den produktiven Betrieb. Branchen wie Maschinenbau, Versicherungen, Energieversorger und Logistik werden mit ihren spezifischen Datenarchitekturen und Compliance-Anforderungen berücksichtigt.
Wie läuft ein KI-Potenzialanalyse-Workshop im Mittelstand ab?
Vor dem Workshop steht ein kostenloser 30-Minuten Discovery-Call zum Fit-Check. Im Workshop selbst arbeiten Geschäftsführung, Fachbereich und IT gemeinsam mit unserem Duo aus Senior-Lead und Domänenexperte. Wir klären Zielbild und Wertschöpfungslogik, sammeln und bewerten Use Cases nach ROI und Readiness, prüfen Datenlage und Legacy-Schnittstellen und ordnen die Themen entlang AI Act und DSGVO ein. Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap inklusive Quick Wins, Ownern und Messpunkten.
Wie löse ich als Geschäftsführer das Problem unklarer KI-Use-Case-Priorisierung?
Sie brauchen drei Bausteine: Zielbild, Bewertungslogik und Readiness-Befund. Im Discovery-Workshop ordnen wir Use Cases nach erwartetem wirtschaftlichem Ertrag, nach Datenverfügbarkeit und nach organisatorischer Reife. Daraus entsteht eine Reihenfolge, die Quick Wins zuerst, strategische Hebel danach adressiert. Pro Use Case benennen wir einen internen Owner, definieren Messgrößen und legen die Prüfpunkte für AI Act und DSGVO fest. So vermeiden Sie Pilotitis und sichern den Übergang in den produktiven Betrieb.
Welche KI-Use-Cases lohnen sich im Maschinenbau?
Im Maschinenbau zeigen sich typischerweise drei Felder mit hohem Hebel: erstens Service- und Wissensassistenten für Techniker und Hotlines, zweitens Qualitäts- und Prozessoptimierung auf Basis vorhandener Sensor- und MES-Daten, drittens Engineering-Unterstützung für Angebot, Konstruktion und Dokumentation. Die konkrete Auswahl hängt von Datenqualität, Schnittstellen zu Legacy-IT und vom strategischen Zielbild ab. Im Discovery-Workshop bewerten wir die Kandidaten gemeinsam mit Ihrer Geschäftsführung, IT und den Fachbereichen.
Wie passt der Workshop zu AI Act und DSGVO?
Der Workshop integriert eine Risiko-Einordnung nach AI Act und prüft DSGVO-relevante Verarbeitungen je Use Case. Wir klären, welche Anwendungen in die Hochrisiko-Kategorie fallen, welche Governance-Bausteine wie Modellregister, Logging und Human Oversight erforderlich sind und welche Daten in EU-konformer Umgebung verarbeitet werden müssen. Unsere Arbeitsweise ist an ISO 27001 ausgerichtet und EU-konform. So erhalten Geschäftsführer rechtssichere Leitplanken statt blockierender Unsicherheit.
Wie schnell zeigt der Workshop messbaren Nutzen?
Bereits nach zwei bis vier Wochen liegen priorisierte Use Cases, ein Readiness-Befund und eine 90-Tage-Roadmap vor. Geschäftsführer können auf dieser Basis erste Quick Wins starten und Owner benennen. Studien zu strukturierter Roadmap-Arbeit verweisen auf rund acht Monate bis zum messbaren Nutzen je Use Case, wie sensified.ai im Beitrag zur KI-Strategie für den Mittelstand zusammenfasst. Die tatsächliche Time-to-Value hängt von Datenlage, Komplexität und gewählter Reihenfolge ab.
Ist der Discovery-Workshop kostenlos?
Nein. Kostenlos ist ausschließlich der vorgelagerte 30-Minuten Discovery-Call zum Fit-Check. Der KI-Discovery-Workshop selbst ist eine bezahlte Leistung und die seriöse Ausgangsbasis unserer Strategieberatung für Ihre KI-Transformation. Den genauen Preis besprechen wir transparent im Discovery-Call, sobald wir Umfang, Teilnehmerkreis und Zielsetzung geklärt haben. So vermeiden wir generische Pauschalen und stellen sicher, dass das Format zu Ihrer Geschäftsführung und Ihrer Branche passt.
Discovery-Call vereinbaren – 30 Minuten
In einem 30-minütigen Discovery-Call prüfen wir gemeinsam, ob ein Discovery-Workshop für Ihre Ausgangslage der richtige nächste Schritt ist. Ehrlicher Fit-Check, kein Verkaufsgespräch.
Hinweis zu KI-Inhalten: Texte und Bilder dieser Seite wurden teilweise mit Hilfe Künstlicher Intelligenz erstellt und durch unser Team redaktionell geprüft. Gezeigte Szenen sind symbolische, ki-generierte Darstellungen und zeigen keine realen Standorte oder existierende Personen. Mehr zu unserer KI-Nutzung in der Transparenz-Erklärung.