sensified

Strategischer KI-Partner für den deutschen Mittelstand.

Wir verbinden strategische KI-Beratung, Wertschöpfungs- und Prozessanalyse, technische Umsetzung, sicheren Betrieb, Wissenstransfer sowie Compliance und Informationssicherheit in einem integrierten Delivery-Modell – mit klarer Verantwortlichkeit über alle Phasen.

Leistungen

Warum ein strategischer Partner entscheidend ist.

KI wird für Unternehmen dann wirksam, wenn Strategie, Umsetzung, Betrieb und Befähigung zusammen gedacht werden.

Genau dafür ist ein strategischer Partner da: Er übernimmt Verantwortung über mehrere Phasen, reduziert Risiko und baut die Fähigkeiten im Unternehmen dauerhaft auf.

1

Langfristiger Ergebnispfad statt Einmalprojekt

Mandate über mehrere Phasen schaffen planbare Wirkung, statt nach einem Pilot zu enden.

Ganzheitliche Sicht auf das Unternehmen. Prozesse, Daten, Rollen, Compliance und Betrieb werden gemeinsam bewertet – nicht als isolierter Tool-Case.

2

Strategische Führung plus Umsetzung in einem Mandat

Senior-Lead-Steuerung und technische Delivery laufen verzahnt; dadurch entsteht keine Lücke zwischen Konzept und Betrieb.

Ingenieure vor Ort in kritischen Phasen

Workshops, Discovery und Übergaben können direkt mit Fachbereichen beim Kunden erfolgen; Entscheidungen werden schneller belastbar.

3

Betriebsfähigkeit von Tag 1 an mitdenken

Solange die Zielinfrastruktur beim Kunden aufgebaut wird, kann eine tragfähige Übergangs-Betriebsstruktur durch sensified gestellt werden.

Wissenstransfer als fester Lieferbestandteil

Dokumentation, Runbooks und Team-Befähigung sorgen dafür, dass Know-how beim Kunden bleibt.

Über sensified.

sensified ist ein KI-Dienstleister mit Sitz in Stuttgart. Das Team besteht aus Entwicklern und Ingenieuren mit Erfahrung aus Automotive, Industrie und Enterprise-IT. Der Fokus liegt auf der strategischen Umsetzung von KI-Projekten im deutschen Mittelstand mit dem Ziel, ganzheitliche KI-Systeme zu entwickeln, die in Produktion laufen und messbare Ergebnisse liefern.

Projekte umgesetzt
+
Entwickler
+
Standorte

Warum wir

BOT: Build, Operate, Transfer.

Ein geführter Pfad in drei Phasen. Sie kaufen kein Tool. Sie kaufen Verantwortung für definierte Ergebnisse, die schrittweise von uns zu Ihnen wandert.

TISAX-konform

Prozesse nach Automotive-Standard. Geprüfte Informationssicherheit.

EU-Hosting

Alle Systeme in deutschen Rechenzentren. DSGVO-konform.

Eigenes Team

Entwickler mit Erfahrung aus Automotive und Industrie.

Code-Übergabe

Vollständige Dokumentation und Schulung. Keine Abhängigkeit.

Vorgehen

Unser Ansatz.

Wir bauen mit Ihnen ein System, das in Produktion läuft und auf das Sie aufbauen. Am Ende liegt das Wissen in Ihrem Haus.
 

01

Phase 1 - Build

System bauen
bis 9 Monate, fester Liefer-Scope.

  • Architektur, Daten-Schicht, Use Case end-to-end
  • Senior-Lead steuert, eigenes Engineering baut
  • Lieferung in Produktion, nicht als Proof of Concept
  • Compliance- und Audit-Artefakte ab Tag 1

02

Phase 2 - Operate

Gemeinsam betreiben
6 bis 18 Monate Retainer.

  • KPI-Verantwortung beim Senior-Lead
  • Use-Case-Erweiterungen über das Backlog
  • Quartals-Review mit Geschäftsführung und CIO
  • Jährlicher Compliance-Audit

03

Phase 3 - Transfer

Wissen ins Haus
2 bis 4 Monate, festes Paket.

  • Quellcode-, IP- und Repo-Übergabe
  • Run-Book, Spezifikation, Compliance-Doku
  • Optional: 1 bis 2 Engineers als Co-Hire
  • Saubere Lösung von der Abhängigkeit

Für Entscheider

Was Sie wissen müssen.

Unterschiedliche Rollen, unterschiedliche Fragen – hier sind die Antworten.

Geschäftsführer

Geschäftsstrategie und Zielbild

Die richtigen Fragen zuerst

  • Wie verdient das Unternehmen Geld?
  • Wo entstehen Kosten und Engpässe?
  • Welche Prozesse sind repetitiv?
  • Welche Entscheidungen dauern zu lange?
  • Wo sind die größten wirtschaftlichen Hebel?

Wertschöpfungsanalyse

IT-Leiter / CIO

Daten, Prozesse, KI-Anwendungsarchitektur

Dateninfrastruktur

Zentrale Datenarchitektur, saubere Datenquellen, ERP/CRM-Anbindung, Data Governance.

Prozessdesign

Prozessmapping, Automatisierungsanalyse, Human-in-the-loop Design und Workflow-Orchestrierung.

Anwendungsarchitektur

RAG-Systeme, Agenten, Entscheidungsunterstützung, Monitoring und Guardrails.

COO

Integration, Governance, Change, Skalierung, ROI

Integration in Systeme

ERP, CRM, Ticketing, HR, E-Mail, BI und Dokumentenmanagement werden tief integriert.

Governance, Sicherheit, Compliance

DSGVO, Rollen- und Rechtekonzepte, Auditierbarkeit, Logging, Risikoanalyse.

Change Management

Schulungen, AI Literacy, Kommunikationsstrategie und neue Verantwortlichkeiten.

Ausgewählte Projekte

KI-Systeme im Produktiveinsatz.

Reale Projekte, die in Produktionsumgebungen umgesetzt wurden mit Fokus auf Effizienz, Zuverlässigkeit und messbare Wirkung.